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G06F
电数字数据处理
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22 |
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G06T
一般的图像数据处理或产生
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9 |
| 3 |
C22C
合金
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6 |
| 4 |
B01D
分离
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4 |
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B22F
金属粉末的加工；由金属粉末制造制品；金属粉末的制造
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4 |
| 6 |
B01J
化学或物理方法，例如，催化作用、胶体化学；其有关设备
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3 |
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B23P
金属的其他加工；组合加工；万能机床
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3 |
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C02F
水、废水、污水或污泥的处理
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3 |
| 9 |
B03D
浮选；选择性沉积法
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2 |
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B23K
钎焊或脱焊；焊接；用钎焊或焊接方法包覆或镀敷；局部加热切割，如火焰切割；用激光束加工
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2 |
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C01B
非金属元素；其化合物
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2 |
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C04B
石灰；氧化镁；矿渣；水泥；其组合物，例如砂浆、混凝土或类似的建筑材料；人造石；陶瓷；耐火材料；天然石的处理
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2 |
| 13 |
C08J
加工；配料的一般工艺过程；不包括在C08B，C08C，C08F，C08G或C08H小类中的后处理
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2 |
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C22B
金属的生产或精炼；原材料的预处理
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2 |
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G02B
光学元件、系统或仪器
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2 |
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G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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2 |
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G06V
图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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2 |
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H01B
电缆；导体；绝缘体；导电、绝缘或介电材料的选择
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2 |
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H01L
半导体器件；其他类目未包含的电固体器件
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2 |
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A61L
材料或物体消毒的一般方法或装置；空气的灭菌、消毒或除臭；绷带、敷料、吸收垫或外科用品的化学方面；绷带、敷料、吸收垫或外科用品的材料
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