北京嘉科知识产权代理事务所

综合排名:3334
5.9 机构状态:正常
代理专利:1944
地址:北京市海淀区上地信息路1号(北京实创高科技发展总公司1-2号)B栋4层407室

基本信息

获得资格时间 2017-10-13
代理案件 1944 排名:2010
授权率 78.00% 排名:387
平均授权时间 17.01个月 排名:3955
质量评分 44.0 排名:3332

代理人团队

代理人总数 4人
专业分类
农业机械化及其自动化1
药理学1
生物技术1
微电子学1

主要代理人列表

姓名 擅长领域 专利申请量 发明专利授权率 质量评分 PCT专利数 平均授权时间 综合评价
高健 C07C 12 11.00% 31.6 0 0.0个月
5.0
罗柱平 G01N 6 100.00% 31.6 0 0.0个月
5.0
孙兵 E01B 7 100.00% 28.2 0 0.0个月
4.8
杨波 G06F 664 74.00% 19.6 0 0.0个月
4.0
刘力 G06F 458 55.00% 15.0 0 0.0个月
3.5
杨超 G06F 289 85.00% 13.8 0 0.0个月
3.3
张艳 G06Q 299 98.00% 7.0 0 0.0个月
2.4
司彦斌 G06F 75 100.00% 3.0 0 0.0个月
1.6
陈俊宏 G06F 130 100.00% 0.0 0 0.0个月
0.0
赵清 C07D 15 100.00% 0.0 0 0.0个月
0.0

主要客户

客户构成: 企业 111学校 25科研院所 10
客户名称 申请量 发明专利 实用新型 外观设计 PCT申请数 主要代理人
新奥数能科技有限公司 456 413 28 15 0 杨波,张艳,杨超
新智数字科技有限公司 144 144 0 0 0 张艳,杨波,杨超
北京鑫开元医药科技有限公司 86 86 0 0 0 杨波,张艳,杨超
新石器慧通(北京)科技有限公司 72 57 13 2 0 杨超,张艳,杨波
深圳集智数字科技有限公司 72 69 0 3 0 司彦斌,杨超,陈俊宏
北京地平线机器人技术研发有限公司 70 70 0 0 0 杨波,张艳,杨超
北京易美新创科技有限公司 66 32 34 0 0 刘力,杨波,陈俊宏
北京铁科首钢轨道技术股份有限公司 62 27 35 0 0 刘力,罗柱平,孙兵
北京小狗吸尘器集团股份有限公司 55 41 11 3 0 杨波,杨超,张艳
南京懿医云大数据科技有限公司 55 21 0 35 0 刘力,杨波
客户名称 申请量 发明专利 实用新型 外观设计 PCT申请数 主要代理人
厦门大学 12 12 1 0 0 刘力
北京理工大学 9 7 2 0 0 杨超,杨波,司彦斌
江西理工大学 7 7 0 0 0 刘力,孙兵,杨波
华南理工大学 5 5 0 0 0 杨波
大连理工大学 5 5 0 0 0 杨波
重庆交通大学 4 1 3 0 0 刘力,杨超
南开大学 3 3 0 0 0 张艳,杨波
江西师范大学 3 3 0 0 0 刘力
浙江大学宁波理工学院 3 2 1 0 0 刘力,孙兵
东莞理工学院 2 2 0 0 0 高健,罗柱平
客户名称 申请量 发明专利 实用新型 外观设计 PCT申请数 主要代理人
中国科学院山西煤炭化学研究所 5 5 0 0 0 张艳
中国农业科学院油料作物研究所 3 3 0 0 0 杨超,杨波
新疆兵团现代绿色氯碱化工工程研究中心(有限公司) 3 3 0 0 0 张艳
新疆天业(集团)有限公司 3 3 0 0 0 张艳
广昌县莲盛机械制造有限公司 2 1 1 0 0 刘力
江西省农业机械研究所 2 1 1 0 0 刘力
中国科学院微生物研究所 1 1 0 0 0 刘力
云奥生物科技(常州)有限公司 1 1 0 0 0 杨波
吉林省农业科学院 1 1 0 0 0 杨波
山东省药学科学院 1 1 0 0 0 杨波

数据统计

专利类型统计

发明专利 实用新型 外观设计
1414 323 207

地域分布(中国)

省份 申请量 发明专利 实用新型 外观设计
北京市 1404 1114 186 104
广东省 133 108 15 10
江苏省 113 28 43 42
天津市 54 28 2 24
上海市 48 20 25 3
浙江省 45 13 28 4
江西省 31 24 6 1
河北省 27 26 1 0
贵州省 14 5 0 9
福建省 13 12 1 0

技术领域分析

领域排名 技术领域 专利数量
1 G06F 电数字数据处理 334
2 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 242
3 G06K 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 67
4 G06T 一般的图像数据处理或产生 51
5 A47L 家庭的洗涤或清扫(刷子入A46B;大量瓶子或其他同一种类空心物件的洗涤入B08B9/00;洗衣入D06F);一般吸尘器 48
6 H01L 半导体器件;其他类目未包含的电固体器件 47
7 C07D 杂环化合物 46
8 H04L 数字信息的传输,例如电报通信 42
9 G01N 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 41
10 A61K 医用、牙科用或梳妆用的配制品 35
11 G16H 医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 31
12 A61B 诊断;外科;鉴定 29
13 G05D 非电变量的控制或调节系统 26
14 G06N 基于特定计算模型的计算机系统 25
15 G06V 图像或视频识别或理解 笔记 1.本子类涵盖: 特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。 2.在本小类中,下列术语或表述的使用具有指明的含义: “模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类,对模式进行检测、分类、认证和识别,以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义; “特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量; “聚类”是指根据模式的(不同)相似性或接近程度对模式进行分组或分离; “分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。 3.在本小类中,归入G06V20/00-G06V40/00组的主题,如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理,则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。 25
16 B25J 机械手;装有操纵装置的容器 22
17 G01C 测量距离、水准或者方位;勘测;导航;陀螺仪;摄影测量学或视频测量学 21
18 F24F 空气调节;通风 18
19 H04N 图像通信,例如电视 17
20 F04D 非变容式泵 16