| 1 |
G06F
电数字数据处理
|
270 |
| 2 |
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
|
102 |
| 3 |
H04L
数字信息的传输，例如电报通信
|
83 |
| 4 |
C02F
水、废水、污水或污泥的处理
|
56 |
| 5 |
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
|
45 |
| 6 |
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
|
44 |
| 7 |
G06T
一般的图像数据处理或产生
|
44 |
| 8 |
B65G
运输或贮存装置，例如装载或倾斜用输送机；车间输送机系统；气动管道输送机
|
35 |
| 9 |
F21S
非便携式照明装置或其系统
|
30 |
| 10 |
F21K
不包含在其他类目中的光源
|
26 |
| 11 |
H03H
阻抗网络，例如谐振电路；谐振器
|
26 |
| 12 |
F21V
照明装置或其系统的功能特征或零部件；不包含在其他类目中的照明装置和其他物品的结构组合物
|
21 |
| 13 |
B01D
分离
|
19 |
| 14 |
B23Q
机床的零件、部件或附件，如仿形装置或控制装置；以特殊零件或部件的结构为特征的通用机床；不针对某一特殊金属加工用途的金属加工机床的组合或联合
|
19 |
| 15 |
G06V
图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
|
19 |
| 16 |
B60L
电动车辆的电力装备或动力装置；用于车辆的磁力悬置或悬浮；一般车用电力制动系统
|
18 |
| 17 |
G10L
语言分析或合成；语言识别
|
18 |
| 18 |
B25J
机械手；装有操纵装置的容器
|
16 |
| 19 |
B65D
用于物件或物料贮存或运输的容器，如袋、桶、瓶子、箱盒、罐头、纸板箱、板条箱、圆桶、罐、槽、料仓、运输容器；所用的附件、封口或配件；包装元件；包装件
|
16 |
| 20 |
H04W
无线通信网络
|
16 |
