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G06F电数字数据处理
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326 |
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G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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203 |
3 |
G01V地球物理;重力测量;物质或物体的探测;示踪物
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148 |
4 |
E21B土层或岩石的钻进;从井中开采油、气、水、可溶解或可熔化物质或矿物泥浆
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120 |
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G06K数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
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61 |
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G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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59 |
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H04L数字信息的传输,例如电报通信
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54 |
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G05D非电变量的控制或调节系统
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19 |
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G01R测量电变量;测量磁变量(通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的
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15 |
10 |
B60W不同类型或不同功能的车辆子系统的联合控制;专门适用于混合动力车辆的控制系统;不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统
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14 |
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G06T一般的图像数据处理或产生
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14 |
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H02J供电或配电的电路装置或系统;电能存储系统
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14 |
13 |
G01M机器或结构部件的静或动平衡的测试;未列入其他类目的结构部件或设备的测试
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13 |
14 |
H04N图像通信,例如电视
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11 |
15 |
G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖:
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中,下列术语或表述的使用具有指明的含义:
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类,对模式进行检测、分类、认证和识别,以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义;
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量;
“聚类”是指根据模式的(不同)相似性或接近程度对模式进行分组或分离;
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中,归入G06V20/00-G06V40/00组的主题,如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理,则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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H04W无线通信网络
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B60L电动车辆的电力装备或动力装置;用于车辆的磁力悬置或悬浮;一般车用电力制动系统
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G08G交通
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6 |
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A61B诊断;外科;鉴定
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B60R不包含在其他类目中的车辆、车辆配件或车辆部件
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