基本信息:
- 专利标题： 基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法
- 申请号：CN201410157662.X 申请日：2014-04-18
- 公开(公告)号：CN103984952B 公开(公告)日：2017-09-22
- 发明人： 冯永新 , 杨涛 , 邓小文 , 刘石 , 张磊 , 郭盛 , 高庆水 , 张楚
- 申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
- 申请人地址： 广东省广州市东风东路水均岗8号;
- 专利权人： 广东电网公司电力科学研究院,华中科技大学
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司电力科学研究院,华中科技大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市东风东路水均岗8号;
- 代理机构： 广州知友专利商标代理有限公司
- 代理人： 周克佑
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06K9/20 ; G06K9/54
摘要：
本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法，该方法包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面故障诊断。该方法诊断精度高。
公开/授权文献:
- CN103984952A 基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法 公开/授权日：2014-08-13
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |