基本信息:
- 专利标题： 基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法
- 专利标题（英）：Method for diagnosing surface crack fault of blade of wind turbine generator of electric power system based on machine vision image
- 申请号：CN201410157662.X 申请日：2014-04-18
- 公开(公告)号：CN103984952A 公开(公告)日：2014-08-13
- 发明人： 冯永新 , 杨涛 , 邓小文 , 刘石 , 张磊 , 郭盛 , 高庆水 , 张楚
- 申请人： 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
- 申请人地址： 广东省广州市东风东路水均岗8号
- 专利权人： 广东电网公司电力科学研究院,华中科技大学
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司电力科学研究院,华中科技大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市东风东路水均岗8号
- 代理机构： 广州知友专利商标代理有限公司
- 代理人： 周克佑
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06K9/20 ; G06K9/54
The invention discloses a method for diagnosing a surface crack fault of a blade of a wind turbine generator of an electric power system based on a machine vision image. The method comprises the first step of dividing the blade of the wind turbine generator to obtain blade elements, the second step of photographing the blade elements of the wind turbine generator and removing a background, the third step of carrying out secondary division on a blade element result image obtained in the second step to obtain image elements and carrying out feature extraction on the element result image, the fourth step of training a support vector machine used for diagnosing the fault, the fifth step of diagnosing the surface fault mode of the blade elements of the wind turbine generator through the trained support vector machine, and the sixth step of carrying out the operations of the second step, the third step and the fifth step on all the blade elements until the surface fault diagnosis of the whole blade is completed. The method is high in diagnosis precision.
公开/授权文献:
- CN103984952B 基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法 公开/授权日：2017-09-22
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |