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G06F
电数字数据处理
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91 |
| 2 |
H04L
数字信息的传输，例如电报通信
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45 |
| 3 |
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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13 |
| 4 |
H04N
图像通信，例如电视
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11 |
| 5 |
G06T
一般的图像数据处理或产生
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9 |
| 6 |
B60W
不同类型或不同功能的车辆子系统的联合控制；专门适用于混合动力车辆的控制系统；不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统
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7 |
| 7 |
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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7 |
| 8 |
G08G
交通
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6 |
| 9 |
H04W
无线通信网络
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3 |
| 10 |
B60Q
一般车辆照明或信号装置的布置，及其安装或支承或其电路
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1 |
| 11 |
B60R
不包含在其他类目中的车辆、车辆配件或车辆部件
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1 |
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B66B
升降机；自动扶梯或移动人行道
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1 |
| 13 |
G01C
测量距离、水准或者方位；勘测；导航；陀螺仪；摄影测量学或视频测量学
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1 |
| 14 |
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
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1 |
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G06N
基于特定计算模型的计算机系统
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1 |
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G06V
图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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1 |
| 17 |
G10L
语言分析或合成；语言识别
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1 |
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G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
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1 |
