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G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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36 |
| 2 |
C12N
微生物或酶；其组合物（杀生剂、害虫驱避剂或引诱剂，或含有微生物、病毒、微生物真菌、酶、发酵物的植物生长调节剂，或从微生物或动物材料产生或提取制得的物质入A01N63/00；食品组合物入A21，A23；药品入A61K；绷带、敷料、吸收垫或外科用品的化学方面，或其材料的使用入A61L；肥料入C05）；繁殖、保藏或维持微生物（人体或动物的活器官的保藏入A01N1/02）；变异或遗传工程；培养基
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13 |
| 3 |
G06F
电数字数据处理
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12 |
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E21B
土层或岩石的钻进；从井中开采油、气、水、可溶解或可熔化物质或矿物泥浆
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10 |
| 5 |
G06T
一般的图像数据处理或产生
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9 |
| 6 |
A01G
园艺；蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培；林业；浇水
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8 |
| 7 |
C02F
水、废水、污水或污泥的处理
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8 |
| 8 |
C12Q
包含酶或微生物的测定或检验方法；其所用的组合物或试纸；这种组合物的制备方法；在微生物学方法或酶学方法中的条件反应控制
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8 |
| 9 |
F16J
活塞；缸；一般压力容器；密封
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8 |
| 10 |
C22B
金属的生产或精炼；原材料的预处理
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6 |
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A01C
种植；播种；施肥
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5 |
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G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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5 |
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G06V
图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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5 |
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A61L
材料或物体消毒的一般方法或装置；空气的灭菌、消毒或除臭；绷带、敷料、吸收垫或外科用品的化学方面；绷带、敷料、吸收垫或外科用品的材料
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4 |
| 15 |
C04B
石灰；氧化镁；矿渣；水泥；其组合物，例如砂浆、混凝土或类似的建筑材料；人造石；陶瓷；耐火材料；天然石的处理
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4 |
| 16 |
C09K
不包含在其他类目中的各种应用材料；不包含在其他类目中的材料的各种应用
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4 |
| 17 |
B01J
化学或物理方法，例如，催化作用、胶体化学；其有关设备
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3 |
| 18 |
E04G
脚手架、模壳；模板；施工用具或其他建筑辅助设备，或其应用；建筑材料的现场处理；原有建筑物的修理，拆除或其他工作
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3 |
| 19 |
F16D
传送旋转运动的联轴器；离合器；制动器
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3 |
| 20 |
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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3 |
