| 1 |
G06F
电数字数据处理
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100 |
| 2 |
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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65 |
| 3 |
G07B
售票设备；车费登记设备；签发设备
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47 |
| 4 |
G06T
一般的图像数据处理或产生
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46 |
| 5 |
G08G
交通
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38 |
| 6 |
A24F
吸烟者用品；火柴盒
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29 |
| 7 |
H04L
数字信息的传输，例如电报通信
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28 |
| 8 |
H04N
图像通信，例如电视
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27 |
| 9 |
F02M
一般燃烧发动机可燃混合物的供给或其组成部分
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25 |
| 10 |
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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25 |
| 11 |
F02F
燃烧发动机的汽缸、活塞或曲轴箱；燃烧发动机的密封装置
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24 |
| 12 |
B65F
家庭的或类似的垃圾的收集或清除
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23 |
| 13 |
F01N
一般机器或发动机的气流消音器或排气装置；内燃机的气流消音器或排气装置
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21 |
| 14 |
G06V
图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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20 |
| 15 |
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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19 |
| 16 |
G07C
时间登记器或出勤登记器；登记或指示机器的运行；产生随机数；投票或彩票设备；未列入其他类目的核算装置、系统或设备
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17 |
| 17 |
E05B
锁；其附件；手铐
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15 |
| 18 |
G02C
眼镜；太阳镜或与眼镜有同样特性的防护镜
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14 |
| 19 |
B25B
不包含在其他类目中的用于紧固、连接、拆卸或夹持的工具或台式设备
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13 |
| 20 |
H02G
电缆或电线的安装，或光电组合电缆或电线的安装
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13 |
