合肥国和专利代理事务所

综合排名:2982
6.0 机构状态:正常
代理专利:1506
地址:安徽省合肥市高新区天湖路19号安联集团办公楼5楼南侧东一

基本信息

获得资格时间 2016-11-14
代理案件 1506 排名:2236
授权率 77.00% 排名:405
平均授权时间 24.28个月 排名:2730
质量评分 45.4 排名:2966

代理人团队

代理人总数 3人
专业分类
制药工程1
计算机科学与技术1
机械1

主要代理人列表

姓名 擅长领域 专利申请量 发明专利授权率 质量评分 PCT专利数 平均授权时间 综合评价
吴百智 B25J 31 88.00% 26.6 0 0.0个月
4.6
崔雅丽 H02B 128 58.00% 19.2 0 0.0个月
3.9
曹青 G01R 72 100.00% 16.0 0 0.0个月
3.6
张祥骞 G06K 985 77.00% 15.0 0 0.0个月
3.5
孙永刚 C02F 501 74.00% 11.4 0 0.0个月
3.0
侯婷 A01C 5 0.00% 0.0 0 0.0个月
0.0

主要客户

客户构成: 企业 152学校 36科研院所 11
客户名称 申请量 发明专利 实用新型 外观设计 PCT申请数 主要代理人
中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司 202 48 153 1 0 张祥骞,崔雅丽,孙永刚
安徽华电工程咨询设计有限公司 45 12 31 3 0 张祥骞
国网安徽省电力有限公司六安供电公司 32 16 14 2 0 张祥骞
国网安徽省电力有限公司 30 50 52 3 0 张祥骞,孙永刚,曹青
合肥城市云数据中心股份有限公司 25 25 0 0 0 张祥骞,崔雅丽,曹青
国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 25 19 8 0 0 张祥骞,曹青,孙永刚
国家电网有限公司 24 16 9 0 0 张祥骞,孙永刚,崔雅丽
合肥巨一动力系统有限公司 22 4 15 3 0 张祥骞,孙永刚,崔雅丽
安徽节源环保科技有限公司 22 20 2 0 0 孙永刚
国网内蒙古东部电力有限公司 18 19 3 0 0 张祥骞
客户名称 申请量 发明专利 实用新型 外观设计 PCT申请数 主要代理人
安徽大学 202 183 22 0 0 张祥骞,孙永刚,曹青
重庆工程职业技术学院 63 17 41 5 0 张祥骞,吴百智
合肥工业大学 60 74 7 0 0 张祥骞,孙永刚,崔雅丽
滁州学院 28 15 8 5 0 孙永刚,崔雅丽,曹青
安徽农业大学 18 13 5 0 0 张祥骞,孙永刚,吴百智
重庆文理学院 14 14 0 0 0 孙永刚,曹青
合肥师范学院 12 1 11 0 0 张祥骞
哈尔滨工程大学 12 12 0 0 0 崔雅丽
广东石油化工学院 11 11 0 0 0 孙永刚
安徽工业大学 9 9 0 0 0 孙永刚
客户名称 申请量 发明专利 实用新型 外观设计 PCT申请数 主要代理人
中国科学院合肥物质科学研究院 196 176 19 1 0 张祥骞,孙永刚,曹青
中科合肥智慧农业协同创新研究院 27 14 11 2 0 张祥骞,孙永刚,曹青
江苏省农业科学院 24 11 13 0 0 张祥骞,吴百智,孙永刚
合肥工业大学智能制造技术研究院 7 7 0 0 0 张祥骞,孙永刚
安徽省农业科学院植物保护与农产品质量安全研究所 7 7 1 0 0 孙永刚
西部电子商务股份有限公司 5 5 0 0 0 张祥骞,吴百智
安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 2 2 0 0 0 张祥骞
品质量安全研究所 1 8 1 0 0 孙永刚
安徽大学 1 183 22 0 0 张祥骞,孙永刚,曹青
安徽省农业科学院植物保护与农产 1 8 1 0 0 孙永刚

数据统计

专利类型统计

发明专利 实用新型 外观设计
928 539 39

地域分布(中国)

省份 申请量 发明专利 实用新型 外观设计
安徽省 1280 796 455 29
重庆市 77 31 41 5
江苏省 65 38 27 0
内蒙古自治区 20 19 1 0
黑龙江省 12 12 0 0
广东省 11 11 0 0
上海市 9 5 3 1
山东省 8 4 4 0
北京市 7 5 2 0
新疆维吾尔自治区 4 3 1 0

技术领域分析

领域排名 技术领域 专利数量
1 G01N 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 92
2 G06K 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 77
3 G06F 电数字数据处理 60
4 G06T 一般的图像数据处理或产生 49
5 H02G 电缆或电线的安装,或光电组合电缆或电线的安装 48
6 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 46
7 C02F 水、废水、污水或污泥的处理 42
8 E02D 基础;挖方;填方;地下或水下结构物 30
9 G01R 测量电变量;测量磁变量(通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 28
10 E04H 专门用途的建筑物或类似的构筑物;游泳或喷水浴槽或池;桅杆;围栏;一般帐篷或天篷 25
11 B01J 化学或物理方法,例如,催化作用、胶体化学;其有关设备 23
12 H02B 供电或配电用的配电盘、变电站或开关装置 23
13 A01G 园艺;蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林业;浇水 22
14 H04L 数字信息的传输,例如电报通信 22
15 H02K 电机 21
16 B01D 分离 19
17 A61K 医用、牙科用或梳妆用的配制品 18
18 C01B 非金属元素;其化合物 18
19 B25J 机械手;装有操纵装置的容器 16
20 G06V 图像或视频识别或理解 笔记 1.本子类涵盖: 特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。 2.在本小类中,下列术语或表述的使用具有指明的含义: “模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类,对模式进行检测、分类、认证和识别,以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义; “特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量; “聚类”是指根据模式的(不同)相似性或接近程度对模式进行分组或分离; “分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。 3.在本小类中,归入G06V20/00-G06V40/00组的主题,如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理,则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。 15