深圳驿航知识产权代理事务所

综合排名:3166
6.0
代理专利:2646

基本信息

代理案件 2646 排名:1724
平均授权时间 28.39个月 排名:1882
质量评分 44.7 排名:3172

代理人团队

主要代理人列表

姓名 擅长领域 专利申请量 发明专利授权率 质量评分 PCT专利数 平均授权时间 综合评价
孙小丁 E04G 1296 38.00% 13.8 0 0.0个月
3.4
杨伦 G06F 1350 85.00% 9.8 0 0.0个月
2.8

主要客户

客户构成: 企业 373学校 26
客户名称 申请量 发明专利 实用新型 外观设计 PCT申请数 主要代理人
中国水利水电第九工程局有限公司 117 0 117 0 0 孙小丁
深圳云天励飞技术有限公司 114 114 1 0 0 杨伦
深圳云天励飞技术股份有限公司 110 110 0 0 0 杨伦
深圳市睿耳电子有限公司 47 19 30 1 0 杨伦,孙小丁
国网吉林综合能源服务有限公司 32 0 32 0 0 杨伦
长春豪邦健康科技有限公司 28 0 30 0 0 杨伦
营口康如科技有限公司 24 0 27 0 0 杨伦
江西瑞声电子有限公司 22 5 21 0 0 孙小丁
深圳市烽焌信息科技有限公司 22 0 22 0 0 杨伦
深圳支点电子智能科技有限公司 22 0 22 0 0 杨伦
客户名称 申请量 发明专利 实用新型 外观设计 PCT申请数 主要代理人
浙江财经大学 20 0 20 0 0 孙小丁
中国人民解放军陆军装甲兵学院蚌埠校区 12 1 11 0 0 杨伦,孙小丁
华北电力大学(保定) 8 0 5 3 0 孙小丁
新疆应用职业技术学院 8 0 8 0 0 孙小丁
荆楚理工学院 6 1 0 5 0 孙小丁
东莞理工学院 5 0 5 0 0 孙小丁
南京林业大学 5 0 5 0 0 孙小丁
徐州医科大学 5 0 0 5 0 孙小丁
湘潭大学 4 0 0 4 0 孙小丁
陕西理工大学 4 2 2 0 0 孙小丁
客户名称 申请量 发明专利 实用新型 外观设计 PCT申请数 主要代理人
暂无数据

数据统计

专利类型统计

发明专利 实用新型 外观设计
479 1504 663

地域分布(中国)

省份 申请量 发明专利 实用新型 外观设计
广东省 1162 378 476 308
辽宁省 461 23 437 1
吉林省 264 1 261 2
贵州省 137 1 122 14
浙江省 103 14 45 44
江西省 66 3 23 40
江苏省 49 2 19 28
湖南省 42 3 1 38
安徽省 40 5 18 17
四川省 36 4 18 14

技术领域分析

领域排名 技术领域 专利数量
1 G06F 电数字数据处理 114
2 H04R 扬声器、送话器、唱机拾音器或类似的传感器 65
3 G06K 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 63
4 B29C 塑料的成型或连接;塑性状态物质的一般成型;已成型产品的后处理,如修整 50
5 G01N 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 47
6 H05K 印刷电路;电设备的外壳或结构零部件;电气元件组件的制造 46
7 B65D 用于物件或物料贮存或运输的容器,如袋、桶、瓶子、箱盒、罐头、纸板箱、板条箱、圆桶、罐、槽、料仓、运输容器;所用的附件、封口或配件;包装元件;包装件 42
8 B01D 分离 41
9 E04G 脚手架、模壳;模板;施工用具或其他建筑辅助设备,或其应用;建筑材料的现场处理;原有建筑物的修理,拆除或其他工作 39
10 F16M 非专门用于其他类目所包含的发动机或其他机器或设备的框架、外壳或底座;机座或支架 37
11 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 33
12 B08B 一般清洁;一般污垢的防除 30
13 B65G 运输或贮存装置,例如装载或倾斜用输送机;车间输送机系统;气动管道输送机 30
14 B01F 混合,例如,溶解、乳化、分散 27
15 G09B 教育或演示用具;用于教学或与盲人、聋人或哑人通信的用具;模型;天象仪;地球仪;地图;图表 22
16 H02J 供电或配电的电路装置或系统;电能存储系统 22
17 H04N 图像通信,例如电视 22
18 F16K 阀;龙头;旋塞;致动浮子;通风或充气装置 20
19 G06T 一般的图像数据处理或产生 20
20 G06V 图像或视频识别或理解 笔记 1.本子类涵盖: 特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。 2.在本小类中,下列术语或表述的使用具有指明的含义: “模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类,对模式进行检测、分类、认证和识别,以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义; “特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量; “聚类”是指根据模式的(不同)相似性或接近程度对模式进行分组或分离; “分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。 3.在本小类中,归入G06V20/00-G06V40/00组的主题,如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理,则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。 20