| 1 |
G06T一般的图像数据处理或产生
|
103 |
| 2 |
G06F电数字数据处理
|
95 |
| 3 |
G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
|
83 |
| 4 |
H04N图像通信，例如电视
|
72 |
| 5 |
B25J机械手；装有操纵装置的容器
|
58 |
| 6 |
G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
|
57 |
| 7 |
H01L半导体器件；其他类目未包含的电固体器件
|
56 |
| 8 |
G02B光学元件、系统或仪器
|
51 |
| 9 |
H01M用于直接转变化学能为电能的方法或装置，例如电池组
|
42 |
| 10 |
G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
|
38 |
| 11 |
G01R测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的
|
31 |
| 12 |
A01G园艺；蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培；林业；浇水
|
28 |
| 13 |
H04L数字信息的传输，例如电报通信
|
27 |
| 14 |
G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
|
25 |
| 15 |
B60L电动车辆的电力装备或动力装置；用于车辆的磁力悬置或悬浮；一般车用电力制动系统
|
24 |
| 16 |
G10L语言分析或合成；语言识别
|
20 |
| 17 |
C23C对金属材料的镀覆；用金属材料对材料的镀覆；表面扩散法，化学转化或置换法的金属材料表面处理；真空蒸发法、溅射法、离子注入法或化学气相沉积法的一般镀覆
|
19 |
| 18 |
A61B诊断；外科；鉴定
|
18 |
| 19 |
G05D非电变量的控制或调节系统
|
17 |
| 20 |
G01C测量距离、水准或者方位；勘测；导航；陀螺仪；摄影测量学或视频测量学
|
14 |
