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E01B铁路轨道；铁路轨道附件；铺设各种铁路的机器
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B61L铁路交通管理；保证铁路交通安全
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G06F电数字数据处理
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G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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H04L数字信息的传输，例如电报通信
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B23C铣削
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B60T车辆制动控制系统或其部件；一般制动控制系统或其部件；一般制动元件在车辆上的布置；用于防止车辆发生不希望的运动的便携装置；便于冷却制动器的车辆的改进
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B61C机车；机动有轨车
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B23Q机床的零件、部件或附件，如仿形装置或控制装置；以特殊零件或部件的结构为特征的通用机床；不针对某一特殊金属加工用途的金属加工机床的组合或联合
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B24B用于磨削或抛光的机床、装置或工艺；磨具磨损表面的修理或调节；磨削，抛光剂或研磨剂的进给
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B25J机械手；装有操纵装置的容器
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B60R不包含在其他类目中的车辆、车辆配件或车辆部件
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B61B铁路系统；不包含在其他类目中的装置
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B61F铁路车辆的悬架，如底架、转向架、轮轴；在不同宽度的轨道上使用的铁路车辆；预防脱轨；护轮罩；障碍物清除器或类似装置
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G01K温度测量；热量测量；未列入其他类目的热敏元件
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G01M机器或结构部件的静或动平衡的测试；未列入其他类目的结构部件或设备的测试
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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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G08G交通
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H02J供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统
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