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G06F电数字数据处理
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290 |
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H04N图像通信，例如电视
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57 |
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G06T一般的图像数据处理或产生
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38 |
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G01S无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
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35 |
| 5 |
G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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35 |
| 6 |
H04L数字信息的传输，例如电报通信
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31 |
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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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28 |
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G10L语言分析或合成；语言识别
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16 |
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H04M电话通信
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13 |
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H04W无线通信网络
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10 |
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H05B电热；其他类目不包含的电照明
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8 |
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G06N基于特定计算模型的计算机系统
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7 |
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F16M非专门用于其他类目所包含的发动机或其他机器或设备的框架、外壳或底座；机座或支架
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3 |
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G02B光学元件、系统或仪器
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3 |
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A23C乳制品,如奶、黄油、干酪；奶或干酪的代用品；其制备
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2 |
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A61K医用、牙科用或梳妆用的配制品
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2 |
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B05C一般对表面涂布液体或其他流体的装置
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2 |
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B62D机动车；挂车
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2 |
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G01L测量力、应力、转矩、功、机械功率、机械效率或流体压力
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2 |
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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