| 1 |
B01D分离
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33 |
| 2 |
G06F电数字数据处理
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17 |
| 3 |
B07B用细筛、粗筛、筛分或用气流将固体从固体中分离；适用于散装物料的其他干式分离法，例如适于像散装物料那样处理的松散物品的分离
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13 |
| 4 |
G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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13 |
| 5 |
B01F混合，例如，溶解、乳化、分散
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12 |
| 6 |
B65G运输或贮存装置，例如装载或倾斜用输送机；车间输送机系统；气动管道输送机
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11 |
| 7 |
C02F水、废水、污水或污泥的处理
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10 |
| 8 |
B01J化学或物理方法，例如，催化作用、胶体化学；其有关设备
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9 |
| 9 |
B02C一般破碎、研磨或粉碎；碾磨谷物
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9 |
| 10 |
B65D用于物件或物料贮存或运输的容器，如袋、桶、瓶子、箱盒、罐头、纸板箱、板条箱、圆桶、罐、槽、料仓、运输容器；所用的附件、封口或配件；包装元件；包装件
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9 |
| 11 |
F26B从固体材料或制品中消除液体的干燥
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9 |
| 12 |
F27D一种以上的炉通用的炉、窑、烘烤炉或蒸馏炉的零部件或附件
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9 |
| 13 |
H02B供电或配电用的配电盘、变电站或开关装置
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9 |
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A01G园艺；蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培；林业；浇水
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7 |
| 15 |
G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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7 |
| 16 |
B08B一般清洁；一般污垢的防除
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6 |
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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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6 |
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H02J供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统
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6 |
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A23L不包含在A21D或A23B至A23J小类中的食品、食料或非酒精饮料；它们的制备或处理，如烹调、营养品质的改进、物理处理（不能为本小类完全包含的成型或加工入A23P）；食品或食料的一般保存
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5 |
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C01B非金属元素；其化合物
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5 |
