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E02D基础；挖方；填方；地下或水下结构物
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G06T一般的图像数据处理或产生
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H01L半导体器件；其他类目未包含的电固体器件
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B01D分离
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B03C从固体物料或流体中分离固体物料的磁或静电分离；高压电场分离
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E21D竖井；隧道；平硐；地下室
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G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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G05D非电变量的控制或调节系统
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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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H01Q天线
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H02B供电或配电用的配电盘、变电站或开关装置
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H02S由红外线辐射、可见光或紫外光转换产生电能，如使用光伏（PV）模块
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A61M将介质输入人体内或输到人体上的器械（将介质输入动物体内或输入到动物体上的器械入A61D7/00；用于插入棉塞的装置入A61F13/26；喂饲食物或口服药物用的器具入A61J；用于收集、贮存或输注血液或医用液体的容器入A61J 1/05）；为转移人体介质或为从人体内取出介质的器械；用于产生或结束睡眠或昏迷的器械
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B65G运输或贮存装置，例如装载或倾斜用输送机；车间输送机系统；气动管道输送机
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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A01K畜牧业；禽类、鱼类、昆虫的管理；捕鱼；饲养或养殖其他类不包含的动物；动物的新品种
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A61B诊断；外科；鉴定
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B01F混合，例如，溶解、乳化、分散
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B07C邮件分拣；单件物品的分选，或适于一件一件地分选的散装材料的分选，如拣选
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B25B不包含在其他类目中的用于紧固、连接、拆卸或夹持的工具或台式设备
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