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G06T一般的图像数据处理或产生
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58 |
| 2 |
G06F电数字数据处理
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42 |
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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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39 |
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A61B诊断；外科；鉴定
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14 |
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G06N基于特定计算模型的计算机系统
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13 |
| 6 |
G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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11 |
| 7 |
G01S无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
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10 |
| 8 |
G16H医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
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10 |
| 9 |
G01R测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的
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8 |
| 10 |
G01V地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
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6 |
| 11 |
G08G交通
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6 |
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H01G电容器；电解型的电容器、整流器、检波器、开关器件、光敏器件或热敏器件
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6 |
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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4 |
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H04B传输
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4 |
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H04L数字信息的传输，例如电报通信
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4 |
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B60L电动车辆的电力装备或动力装置；用于车辆的磁力悬置或悬浮；一般车用电力制动系统
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3 |
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B62J自行车鞍座或座位；自行车特有的而不包含在其他类目中的附件，例如载物架，自行车保护装置
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3 |
| 18 |
G01C测量距离、水准或者方位；勘测；导航；陀螺仪；摄影测量学或视频测量学
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3 |
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H01Q天线
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3 |
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G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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2 |
