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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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80 |
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G06F电数字数据处理
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56 |
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G01S无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
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50 |
| 4 |
H04L数字信息的传输，例如电报通信
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44 |
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H04B传输
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33 |
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G06T一般的图像数据处理或产生
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31 |
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H01Q天线
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26 |
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H04W无线通信网络
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13 |
| 9 |
G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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10 |
| 10 |
G02F用于控制光的强度、颜色、相位、偏振或方向的器件或装置，例如转换、选通、调制或解调，上述器件或装置的光学操作是通过改变器件或装置的介质的光学性质来修改的；用于上述操作的技术或工艺；变频；非线性光学；光学逻辑元件；光学模拟/数字转换器
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9 |
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G06N基于特定计算模型的计算机系统
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9 |
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H04N图像通信，例如电视
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9 |
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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8 |
| 14 |
H01P波导；谐振器、传输线或其他波导型器件
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8 |
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E21B土层或岩石的钻进；从井中开采油、气、水、可溶解或可熔化物质或矿物泥浆
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5 |
| 16 |
G10L语言分析或合成；语言识别
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5 |
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G01C测量距离、水准或者方位；勘测；导航；陀螺仪；摄影测量学或视频测量学
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3 |
| 18 |
G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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3 |
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G01R测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的
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3 |
| 20 |
G01V地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
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3 |
