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G06F电数字数据处理
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422 |
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H04L数字信息的传输，例如电报通信
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195 |
| 3 |
G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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150 |
| 4 |
H01L半导体器件；其他类目未包含的电固体器件
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127 |
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H04W无线通信网络
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118 |
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H01M用于直接转变化学能为电能的方法或装置，例如电池组
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109 |
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B23K钎焊或脱焊；焊接；用钎焊或焊接方法包覆或镀敷；局部加热切割，如火焰切割；用激光束加工
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80 |
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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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62 |
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G06T一般的图像数据处理或产生
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48 |
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B65G运输或贮存装置，例如装载或倾斜用输送机；车间输送机系统；气动管道输送机
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36 |
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G16H医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
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33 |
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A47L家庭的洗涤或清扫（刷子入A46B；大量瓶子或其他同一种类空心物件的洗涤入B08B9/00；洗衣入D06F）；一般吸尘器
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32 |
| 13 |
H04N图像通信，例如电视
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32 |
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G11C静态存储器
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29 |
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B64F地面设施或航空母舰甲板设施
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22 |
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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19 |
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G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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18 |
| 18 |
G06N基于特定计算模型的计算机系统
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18 |
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G01M机器或结构部件的静或动平衡的测试；未列入其他类目的结构部件或设备的测试
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17 |
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H04B传输
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