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H01L半导体器件;其他类目未包含的电固体器件
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G09G使用静态方法显示可变信息的指示装置
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G02F用于控制光的强度、颜色、相位、偏振或方向的器件或装置,例如转换、选通、调制或解调,上述器件或装置的光学操作是通过改变器件或装置的介质的光学性质来修改的;用于上述操作的技术或工艺;变频;非线性光学;光学逻辑元件;光学模拟/数字转换器
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G06F电数字数据处理
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G09F显示;广告;标记;标签或铭牌;印鉴
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G02B光学元件、系统或仪器
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C09K不包含在其他类目中的各种应用材料;不包含在其他类目中的材料的各种应用
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G06T一般的图像数据处理或产生
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B32B层状产品,即由扁平的或非扁平的薄层,例如泡沫状的、蜂窝状的薄层构成的产品
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B65D用于物件或物料贮存或运输的容器,如袋、桶、瓶子、箱盒、罐头、纸板箱、板条箱、圆桶、罐、槽、料仓、运输容器;所用的附件、封口或配件;包装元件;包装件
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C23C对金属材料的镀覆;用金属材料对材料的镀覆;表面扩散法,化学转化或置换法的金属材料表面处理;真空蒸发法、溅射法、离子注入法或化学气相沉积法的一般镀覆
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖:
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中,下列术语或表述的使用具有指明的含义:
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类,对模式进行检测、分类、认证和识别,以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义;
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量;
“聚类”是指根据模式的(不同)相似性或接近程度对模式进行分组或分离;
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中,归入G06V20/00-G06V40/00组的主题,如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理,则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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G11C静态存储器
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A61B诊断;外科;鉴定
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B01D分离
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B01J化学或物理方法,例如,催化作用、胶体化学;其有关设备
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B01L通用化学或物理实验室设备
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B60J车辆的窗、挡风玻璃、非固定车顶、门或类似装置;专门适用于车辆的可移动的外部护套
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B60T车辆制动控制系统或其部件;一般制动控制系统或其部件;一般制动元件在车辆上的布置;用于防止车辆发生不希望的运动的便携装置;便于冷却制动器的车辆的改进
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C08L高分子化合物的组合物
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