| 1 |
G06F电数字数据处理
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175 |
| 2 |
H01L半导体器件；其他类目未包含的电固体器件
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88 |
| 3 |
H04W无线通信网络
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57 |
| 4 |
G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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36 |
| 5 |
G11C静态存储器
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32 |
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H04L数字信息的传输，例如电报通信
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31 |
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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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28 |
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H04N图像通信，例如电视
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25 |
| 9 |
H01M用于直接转变化学能为电能的方法或装置，例如电池组
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21 |
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F24F空气调节；通风
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19 |
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H05K印刷电路；电设备的外壳或结构零部件；电气元件组件的制造
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18 |
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D06F纺织品的洗涤、干燥、熨烫、压平或打折
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13 |
| 13 |
H04M电话通信
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13 |
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G02B光学元件、系统或仪器
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12 |
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G09F显示；广告；标记；标签或铭牌；印鉴
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12 |
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G06T一般的图像数据处理或产生
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11 |
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A63F纸牌、棋盘或轮盘赌游戏；利用小型运动物体的室内游戏；其他类目不包含的游戏
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10 |
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G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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10 |
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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10 |
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H02J供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统
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10 |
