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G06F电数字数据处理
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H04W无线通信网络
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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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4 |
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H04L数字信息的传输，例如电报通信
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4 |
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A61B诊断；外科；鉴定
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B60R不包含在其他类目中的车辆、车辆配件或车辆部件
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3 |
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G07C时间登记器或出勤登记器；登记或指示机器的运行；产生随机数；投票或彩票设备；未列入其他类目的核算装置、系统或设备
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F42D爆破
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G01V地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
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G06T一般的图像数据处理或产生
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H01L半导体器件；其他类目未包含的电固体器件
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H04B传输
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A61G专门适用于病人或残疾人的运输工具、专用运输工具或起居设施；手术台或手术椅子;牙科椅子；丧葬用具
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A63B体育锻炼、体操、游泳、爬山或击剑用的器械；球类；训练器械
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F25B制冷机，制冷设备或系统；加热和制冷的联合系统；热泵系统
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G01L测量力、应力、转矩、功、机械功率、机械效率或流体压力
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G05D非电变量的控制或调节系统
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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| 20 |
G08G交通
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