| 1 |
G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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73 |
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B61F铁路车辆的悬架，如底架、转向架、轮轴；在不同宽度的轨道上使用的铁路车辆；预防脱轨；护轮罩；障碍物清除器或类似装置
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55 |
| 3 |
B61D铁路车辆的种类或车体部件
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51 |
| 4 |
G01M机器或结构部件的静或动平衡的测试；未列入其他类目的结构部件或设备的测试
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31 |
| 5 |
A47J厨房用具；咖啡磨；香料磨；饮料制备装置
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30 |
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A61B诊断；外科；鉴定
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29 |
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C02F水、废水、污水或污泥的处理
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27 |
| 8 |
G06F电数字数据处理
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27 |
| 9 |
B23K钎焊或脱焊；焊接；用钎焊或焊接方法包覆或镀敷；局部加热切割，如火焰切割；用激光束加工
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26 |
| 10 |
B01D分离
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23 |
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E02D基础；挖方；填方；地下或水下结构物
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21 |
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G01B长度、厚度或类似线性尺寸的计量；角度的计量；面积的计量；不规则的表面或轮廓的计量
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21 |
| 13 |
A01G园艺；蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培；林业；浇水
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15 |
| 14 |
B65G运输或贮存装置，例如装载或倾斜用输送机；车间输送机系统；气动管道输送机
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14 |
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B66C起重机；用于起重机、绞盘、绞车或滑车的载荷吊挂元件或装置
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14 |
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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14 |
| 17 |
F25C冰的制造、加工、储存或分配
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13 |
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A01K畜牧业；禽类、鱼类、昆虫的管理；捕鱼；饲养或养殖其他类不包含的动物；动物的新品种
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12 |
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F25D冷柜；冷藏室；冰箱；其他小类不包含的冷却或冷冻装置
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12 |
| 20 |
B25B不包含在其他类目中的用于紧固、连接、拆卸或夹持的工具或台式设备
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