| 1 |
G02B光学元件、系统或仪器
|
18 |
| 2 |
H01L半导体器件；其他类目未包含的电固体器件
|
16 |
| 3 |
H01M用于直接转变化学能为电能的方法或装置，例如电池组
|
8 |
| 4 |
E21B土层或岩石的钻进；从井中开采油、气、水、可溶解或可熔化物质或矿物泥浆
|
3 |
| 5 |
G01J红外光、可见光、紫外光的强度、速度、光谱成分，偏振、相位或脉冲特性的测量；比色法；辐射高温测定法
|
3 |
| 6 |
H04N图像通信，例如电视
|
3 |
| 7 |
B23K钎焊或脱焊；焊接；用钎焊或焊接方法包覆或镀敷；局部加热切割，如火焰切割；用激光束加工
|
2 |
| 8 |
F21V照明装置或其系统的功能特征或零部件；不包含在其他类目中的照明装置和其他物品的结构组合物
|
2 |
| 9 |
G01B长度、厚度或类似线性尺寸的计量；角度的计量；面积的计量；不规则的表面或轮廓的计量
|
2 |
| 10 |
G01S无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
|
2 |
| 11 |
G06F电数字数据处理
|
2 |
| 12 |
G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
|
2 |
| 13 |
G11C静态存储器
|
2 |
| 14 |
H01J放电管或放电灯
|
2 |
| 15 |
A01G园艺；蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培；林业；浇水
|
1 |
| 16 |
A01M动物的捕捉、诱捕或惊吓（养蜂业入A01K47/00至A01K59/00；捕鱼入A01K69/00至A01K97/00；农药入A01N）；消灭有害动物或有害植物用的装置
|
1 |
| 17 |
A63F纸牌、棋盘或轮盘赌游戏；利用小型运动物体的室内游戏；其他类目不包含的游戏
|
1 |
| 18 |
B01J化学或物理方法，例如，催化作用、胶体化学；其有关设备
|
1 |
| 19 |
B82Y纳米结构的特定用途或应用；纳米结构的测量或分析；纳米结构的制造或处理
|
1 |
| 20 |
F21K不包含在其他类目中的光源
|
1 |
