| 1 |
E02D基础；挖方；填方；地下或水下结构物
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88 |
| 2 |
H02J供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统
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47 |
| 3 |
F03D风力发动机
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44 |
| 4 |
C25B生产化合物或非金属的电解工艺或电泳工艺；其所用的设备
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34 |
| 5 |
B01D分离
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22 |
| 6 |
G06F电数字数据处理
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22 |
| 7 |
H01L半导体器件；其他类目未包含的电固体器件
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19 |
| 8 |
G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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12 |
| 9 |
B60L电动车辆的电力装备或动力装置；用于车辆的磁力悬置或悬浮；一般车用电力制动系统
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11 |
| 10 |
G21C核反应堆
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8 |
| 11 |
G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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7 |
| 12 |
B65G运输或贮存装置，例如装载或倾斜用输送机；车间输送机系统；气动管道输送机
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5 |
| 13 |
C04B石灰；氧化镁；矿渣；水泥；其组合物，例如砂浆、混凝土或类似的建筑材料；人造石；陶瓷；耐火材料；天然石的处理
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5 |
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G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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5 |
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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5 |
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H02S由红外线辐射、可见光或紫外光转换产生电能，如使用光伏（PV）模块
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5 |
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H04N图像通信，例如电视
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5 |
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F16J活塞；缸；一般压力容器；密封
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4 |
| 19 |
G01M机器或结构部件的静或动平衡的测试；未列入其他类目的结构部件或设备的测试
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4 |
| 20 |
B63B船舶或其他水上船只；船用设备
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3 |
