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G06F电数字数据处理
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G06Q专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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H04L数字信息的传输，例如电报通信
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G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
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G07F投币式设备或类似设备
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G07C时间登记器或出勤登记器；登记或指示机器的运行；产生随机数；投票或彩票设备；未列入其他类目的核算装置、系统或设备
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G06T一般的图像数据处理或产生
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G01N借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
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G01V地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
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5 |
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G06N基于特定计算模型的计算机系统
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G10L语言分析或合成；语言识别
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H04N图像通信，例如电视
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B60L电动车辆的电力装备或动力装置；用于车辆的磁力悬置或悬浮；一般车用电力制动系统
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G01R测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的
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H02J供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统
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H04W无线通信网络
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B25J机械手；装有操纵装置的容器
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G05B一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
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G06V图像或视频识别或理解
笔记
1.本子类涵盖：
特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。
2.在本小类中，下列术语或表述的使用具有指明的含义：
“模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类，对模式进行检测、分类、认证和识别，以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义；
“特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量；
“聚类”是指根据模式的（不同）相似性或接近程度对模式进行分组或分离；
“分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。
3.在本小类中，归入G06V20/00-G06V40/00组的主题，如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理，则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
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H02M用于交流和交流之间、交流和直流之间、或直流和直流之间的转换以及用于与电源或类似的供电系统一起使用的设备；直流或交流输入功率至浪涌输出功率的转换；以及它们的控制或调节
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