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发明公开 CN120154342A 基于时空特征融合的脑电注意力分类模型及方法  审中-公开

基本信息 权利要求书 说明书全文 PDF全文 法律信息 相似专利 专利引用 案件信息 同族数据
基于时空特征融合的脑电注意力分类模型及方法
基本信息:
  • 专利标题: 基于时空特征融合的脑电注意力分类模型及方法
  • 申请号:CN202510203559.2 申请日:2025-02-24
  • 公开(公告)号:CN120154342A 公开(公告)日:2025-06-17
  • 发明人: 许进 , 姚尧 , 官文俊 , 胡新荣 , 夏良君 , 钟蔚
  • 申请人: 武汉纺织大学
  • 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区纺织路1号
  • 专利权人: 武汉纺织大学
  • 当前专利权人: 武汉纺织大学
  • 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区纺织路1号
  • 代理机构: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
  • 代理人: 郑勤振
  • 主分类号: A61B5/372
  • IPC分类号: A61B5/372 ; G06F18/24 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06F18/15 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/048 ; G06N3/09
摘要:
本发明涉及一种基于时空特征融合的脑电注意力分类模型及其方法,包括卷积块、图卷积网络(GCN)、时序卷积网络(TCN)和注意力特征融合网络。首先,卷积块对脑电信号在时间和空间维度进行处理,提取初始时间与空间特征图;接着,GCN捕捉电极间空间依赖性,而TCN则捕捉信号随时间变化的动态特性;随后,通过注意力机制对两者的特征图进行融合并加权求和,形成最终融合特征。最后,使用全连接层结合Softmax函数将最终融合特征映射到类别概率,输出分类结果。本发明能够有效提升脑电信号分类的准确性和效率。

信息查询:
中国专利公布公告 审查信息 Global Dossier Espacenet
IPC结构图谱:
A 人类生活必需
--A61 医学或兽医学;卫生学
----A61B 诊断;外科;鉴定
------A61B5/00 用于诊断目的的测量;人的辨识
--------A61B5/24 .测量、检测或记录人体或其各部位的生物电或生物磁信号
----------A61B5/242 ..测量生物磁场,例如,由生物电流产生的电磁场
------------A61B5/318 ...心脏相关的电子方法,例如心电图
--------------A61B5/372 ....脑电图的分析

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