
基本信息:
- 专利标题: 基于改进YOLOv8的飞机表面缺陷检测方法
- 申请号:CN202411913525.4 申请日:2024-12-24
- 公开(公告)号:CN119887655A 公开(公告)日:2025-04-25
- 发明人: 常富祥 , 高洪波 , 花斌 , 李力莎 , 苏江姗 , 李飞龙
- 申请人: 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所
- 申请人地址: 四川省成都市青羊区日月大道1610号成都飞机设计研究所计划发展部
- 专利权人: 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所
- 当前专利权人: 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所
- 当前专利权人地址: 四川省成都市青羊区日月大道1610号成都飞机设计研究所计划发展部
- 代理机构: 中国航空专利中心
- 代理人: 赵云
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V10/94 ; G06N3/0464 ; G06N3/082 ; G01N21/88
摘要:
本发明涉及虚拟现实与仿真技术领域,涉及一种基于改进YOLOv8的飞机表面缺陷检测方法,包括步骤1:收集飞机表面缺陷图像数据,并对其进行标注,对数据集进行扩充;步骤2:基于YOLOv8模型针对步骤1得到的飞机表面缺陷数据集进行分析,对YOLOv8模型进行改进,提高YOLOv8模型的检测性能;步骤3:使用步骤2改进后的YOLOv8模型并基于交互可视化编辑软件搭建飞机表面缺陷检测系统;步骤4:采用改进的YOLOv8模型结合步骤3搭建的飞机表面缺陷检测系统进行缺陷检测,本发明解决了目前飞机表面缺陷检测无法兼顾精度与实时检测性能的问题,实现对飞机表面的高精度快速检测。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T7/00 | 图像分析,例如从位像到非位像 |