基本信息:
- 专利标题： 基于MCTS与自博弈的对抗效能评估方法、系统、设备及介质
- 申请号：CN202411927670.8 申请日：2024-12-25
- 公开(公告)号：CN119849310A 公开(公告)日：2025-04-18
- 发明人： 胡自然 , 刘洵 , 王毅博 , 曾韦智 , 杨坚 , 姜晓枫 , 杨锋 , 何华森 , 王常龙 , 周峰
- 申请人： 中国科学技术大学 , 西安电子科技大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市包河区金寨路96号
- 专利权人： 中国科学技术大学,西安电子科技大学
- 当前专利权人： 中国科学技术大学,西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市包河区金寨路96号
- 代理机构： 北京凯特来知识产权代理有限公司
- 代理人： 韩珂; 郑立明
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/045 ; G06N3/084 ; G06N5/04 ; G06F119/02
摘要：
本发明公开了一种基于MCTS与自博弈的对抗效能评估方法、系统、设备及介质，通过结合蒙特卡洛树搜索和深度神经网络(智能体)，创新性地引入了自博弈机制，自博弈过程中，利用模拟真实对抗环境生成高质量的训练数据，不断优化智能体的策略网络和价值网络；本发明在大状态空间内有效搜索和评估，能够实时适应对手策略的快速变化和复杂反馈，通过多轮自博弈模拟，不仅提高了效能评估的精度和实时性，还为复杂对抗环境中的策略优化提供了可靠的技术支持。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |