基本信息:
- 专利标题： 一种基于聚类分析及信赖域算法的水泵装置特性曲线校正方法
- 申请号：CN202411635363.2 申请日：2024-11-15
- 公开(公告)号：CN119848576A 公开(公告)日：2025-04-18
- 发明人： 张召 , 陈一朝 , 陈晓楠 , 刘思妤 , 高伟 , 杜梦盈 , 王小林 , 耿旭 , 景象
- 申请人： 中国水利水电科学研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区车公庄西路20号
- 专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区车公庄西路20号
- 代理机构： 北京市盛峰律师事务所
- 代理人： 于国强
- 主分类号： G06F18/23213
- IPC分类号： G06F18/23213 ; G06F18/27
摘要：
本发明公开了一种基于聚类分析及信赖域算法的水泵装置特性曲线校正方法，包括利用K‑means聚类法对水泵装置的稳态工况数据进行聚类处理，通过迭代合并大量相似工况，筛选出水泵装置的典型工况点；基于水泵装置的典型工况点，利用移动最小二乘法或三次样条或多项式拟合获取水泵装置的原始特性曲线；引入参数改造水泵装置的原始特性曲线实现三维仿射变换，并基于信赖域算法中的Dogbox算法实现水泵装置的特性曲线校正。优点是：本发明方法无需进行模型试验或现场试验，而是依据一般大型轴流/混流泵站的基础运行监测数据进行校正，通用性较强，在数据缺乏的工况区间仍能保持一定精度，可为泵站实际调度提供科学依据和技术支撑。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/23 | ..聚类技术 |
| ------------G06F18/232 | ...非分层技术 |
| --------------G06F18/2321 | ....使用统计或函数优化，例如概率密度函数模型 |
| ----------------G06F18/23213 | .....具有固定数的聚类，如K-means聚类 |