基本信息:
- 专利标题： 基于模糊神经网络的TDLAS氧浓度预测方法及系统
- 申请号：CN202411811687.7 申请日：2024-12-10
- 公开(公告)号：CN119845898A 公开(公告)日：2025-04-18
- 发明人： 杨胜嵘 , 李晓达 , 蒋广翔
- 申请人： 中国电子科技集团公司第四十八研究所
- 申请人地址： 湖南省长沙市天心区新开铺路1025号
- 专利权人： 中国电子科技集团公司第四十八研究所
- 当前专利权人： 中国电子科技集团公司第四十八研究所
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市天心区新开铺路1025号
- 代理机构： 湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 于洋
- 主分类号： G01N21/39
- IPC分类号： G01N21/39
摘要：
本发明提供一种基于模糊神经网络的TDLAS氧浓度预测方法及系统，该方法包括：步骤1：获取不同环境条件下的标定数据；步骤2：构建模糊神经网络模型，模糊神经网络模型包括模糊化层、模糊推理层和去模糊化层，使用标定数据完成对模糊神经网络模型的训练，并根据模型的预测值与真实值计算得到损失函数，根据损失函数的梯度信息优化模糊神经网络模型的网络参数；步骤3：使用训练好的模糊神经网络模型接收实时的传感器数据，并输出预测的氧气浓度。本发明具有预测精度高、可靠性高等优点。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01N | 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 |
| ------G01N21/00 | 利用光学手段，即利用红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料 |
| --------G01N21/01 | .便于进行光学测试的装置或仪器 |
| ----------G01N21/21 | ..影响偏振的性质 |
| ------------G01N21/31 | ...测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术 |
| --------------G01N21/39 | ....利用可调谐的激光器 |