基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的老鼠行为识别与分类方法及系统
- 申请号：CN202411960146.0 申请日：2024-12-30
- 公开(公告)号：CN119785435A 公开(公告)日：2025-04-08
- 发明人： 涂鑫涛 , 林鹏程 , 谢由生 , 曾明
- 申请人： 江苏赛夫海思医疗科技有限公司
- 申请人地址： 江苏省苏州市高新区科技城科灵路78号10号楼4楼402-1室
- 专利权人： 江苏赛夫海思医疗科技有限公司
- 当前专利权人： 江苏赛夫海思医疗科技有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省苏州市高新区科技城科灵路78号10号楼4楼402-1室
- 代理机构： 南京权盟知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 杨勇
- 主分类号： G06V40/20
- IPC分类号： G06V40/20 ; G06V20/40 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06T5/50 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明属于神经科学、药理学小鼠行为分析技术领域，本发明公开了一种基于深度学习的老鼠行为识别与分类方法及系统；方法包括：通过视频采集系统获取老鼠的行为视频；将行为视频输入至预训练的关键点检测模型中，获取连续帧的关键点结果；对连续帧的关键点结果进行预处理，获取连续帧特征数据；将连续帧特征数据输入预训练的行为分类网络模型，获取连续帧分类序列；对连续帧分类序列进行数据处理，获取处理后的连续帧分类信息；提高了神经科学与药理学领域中基于小鼠研究的客观数据的可靠性。