基本信息:
- 专利标题： 一种融合相对位置信息和GLCM特征的冰凌识别分割方法及系统
- 申请号：CN202411833062.0 申请日：2024-12-12
- 公开(公告)号：CN119785156A 公开(公告)日：2025-04-08
- 发明人： 杨明祥 , 冯涛 , 王浩 , 蒋云钟 , 王贺佳 , 乔广超
- 申请人： 中国水利水电科学研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区复兴路甲一号
- 专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区复兴路甲一号
- 代理机构： 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 宋若兵
- 主分类号： G06V10/80
- IPC分类号： G06V10/80 ; G06V10/54 ; G06V10/26 ; G06V10/22 ; G06V10/82 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种融合相对位置信息和GLCM特征的冰凌识别分割方法及系统，涉及深度学习和图像识别技术领域，获取RGB航拍图像，对RGB航拍图像进行预处理，将预处理后的RGB航拍图像建立数据集；通过灰度共生矩阵对数据集中数据进行纹理特征提取；建立图卷积网络，根据图卷积网络对RGB航拍图像中节点进行建模，获取冰凌的节点特征；基于纹理特征、节点特征与RGB航拍图像的RGB通道进行特征融合，获取融合特征，通过神经网络提取融合特征的多尺度特征，得到检测结果。本发明在yolo v11特征的基础上，融合冰凌的相对位置信息和GLCM灰度共生矩阵提取的纹理特征，提高模型对流凌的识别分割精度。