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发明公开 CN119723379A 一种基于倾斜摄影建模的目标识别样本自动生成方法  审中-实审

基本信息 权利要求书 说明书全文 PDF全文 法律信息 相似专利 专利引用 案件信息 同族数据
一种基于倾斜摄影建模的目标识别样本自动生成方法
基本信息:
  • 专利标题: 一种基于倾斜摄影建模的目标识别样本自动生成方法
  • 申请号:CN202411749697.2 申请日:2024-12-02
  • 公开(公告)号:CN119723379A 公开(公告)日:2025-03-28
  • 发明人: 蒉露超 , 席唱白 , 李根 , 何建清 , 周传龙 , 袁思佳 , 刘青峰
  • 申请人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
  • 申请人地址: 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号
  • 专利权人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
  • 当前专利权人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
  • 当前专利权人地址: 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号
  • 代理机构: 江苏圣典律师事务所
  • 代理人: 胡建华
  • 主分类号: G06V20/17
  • IPC分类号: G06V20/17 ; G06V20/64 ; G06V10/26 ; G06V10/44 ; G06T15/00 ; G06T15/04 ; G06T17/00
摘要:
本发明图像处理技术领域,公开了一种基于倾斜摄影建模的目标识别样本自动生成方法,包括,倾斜摄影建模,输入目标倾斜摄影数据,并对倾斜摄影数据进行数据处理,获得倾斜摄影整体模型。倾斜摄影单体化,提取目标实拍图像的目标轮廓,基于目标轮廓对倾斜摄影整体模型进行切割单体化,获得目标倾斜摄影单体模型。三维仿真场景构建,通过建模技术构建成三维仿真场景,选取位置摆放目标模型。目标单体模型与三维仿真场景融合,调整模型位姿角度和环境参数。样本生成,设置三维仿真场景中的状态信息,实时渲染三维场景,并自动输出目标样本数据。以克服传统样本生成方法的局限性,并满足目标识别领域对高质量、多样化样本的迫切需求。

信息查询:
中国专利公布公告 审查信息 Global Dossier Espacenet
IPC结构图谱:
G 物理
--G06 计算;推算;计数
----G06V 图像或视频识别或理解 笔记 1.本子类涵盖: 特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。 2.在本小类中,下列术语或表述的使用具有指明的含义: “模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类,对模式进行检测、分类、认证和识别,以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义; “特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量; “聚类”是指根据模式的(不同)相似性或接近程度对模式进行分组或分离; “分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。 3.在本小类中,归入G06V20/00-G06V40/00组的主题,如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理,则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
------G06V20/00 场景;特定场景元素
--------G06V20/10 .陆地场景(使用静态摄像机监控的场景G06V20/52)(从车辆外部感知的场景G06V20/56)
----------G06V20/17 ..从飞机或无人机拍摄

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