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发明公开 CN119600393A 一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法  审中-实审

基本信息 权利要求书 说明书全文 PDF全文 法律信息 相似专利 专利引用 案件信息 同族数据
一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法
基本信息:
  • 专利标题: 一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法
  • 申请号:CN202411235036.8 申请日:2024-09-04
  • 公开(公告)号:CN119600393A 公开(公告)日:2025-03-11
  • 发明人: 李雪松 , 罗子娟 , 杨启睿
  • 申请人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
  • 申请人地址: 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号
  • 专利权人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
  • 当前专利权人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
  • 当前专利权人地址: 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号
  • 代理机构: 江苏圣典律师事务所
  • 代理人: 于瀚文; 胡建华
  • 主分类号: G06V10/80
  • IPC分类号: G06V10/80 ; G06V10/52 ; G06V10/60 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开了一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法,包括:设计一种光照感知网络,计算当前场景可见光光强的强弱概率。然后,首先利用光强概率进行输出通道选择,若输出通道为融合通道,则利用这些概率构造光照感知损失,指导融合通道融合红外和可见光图像。在融合通道部分,设计一种多属性共享注意力机制模块,在不同的尺度特征层嵌入注意力融合模块,来避免不同尺度目标区域的丢失。其次,在多属性共享注意力机制模块部分模拟人脑多模态信息协同处理,设计多属性共享注意力模块,提升网络运算速度,以满足实时性的要求。

信息查询:
中国专利公布公告 审查信息 Global Dossier Espacenet
IPC结构图谱:
G 物理
--G06 计算;推算;计数
----G06V 图像或视频识别或理解 笔记 1.本子类涵盖: 特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习的方法或安排。 2.在本小类中,下列术语或表述的使用具有指明的含义: “模式识别”是指通过获取、预处理或提取显着特征并对这些特征或其表示进行匹配、聚类或分类,对模式进行检测、分类、认证和识别,以用于解释目的或在图像或视频中推导出某种含义; “特征提取”是指从图像或视频中得出描述性或定量的度量; “聚类”是指根据模式的(不同)相似性或接近程度对模式进行分组或分离; “分类”是指通过分配标签将对象/特征识别为属于一类对象/特征。 3.在本小类中,归入G06V20/00-G06V40/00组的主题,如果识别依赖于获取或预处理阶段的特定处理,则也分别归入G06V10/10或G06V10/20组。
------G06V10/00 图像或视频识别或理解的安排
--------G06V10/10 .图像采集(文件图像扫描传输H04N1/00)
----------G06V10/77 ..处理特征空间中的图像或视频特征;使用数据集成或数据缩减,例如主成分分析
------------G06V10/80 ...融合,即在传感器级别、预处理级别、特征提取级别或分类级别融合来自各种来源的数据

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