基本信息:
- 专利标题： 一种云烟87鲜烟叶氯含量无损检测方法及系统
- 申请号：CN202411722309.1 申请日：2024-11-28
- 公开(公告)号：CN119600001A 公开(公告)日：2025-03-11
- 发明人： 周易 , 江海东 , 陈仲权 , 廖学文 , 单启庆 , 罗开毅 , 周东新 , 谢小丹 , 石三三 , 蔡钰 , 李建飞 , 陈琦 , 石福荣
- 申请人： 龙岩鑫叶农资有限责任公司 , 南京农业大学
- 申请人地址： 福建省龙岩市新罗区东肖经济开发区黄邦路1号
- 专利权人： 龙岩鑫叶农资有限责任公司,南京农业大学
- 当前专利权人： 龙岩鑫叶农资有限责任公司,南京农业大学
- 当前专利权人地址： 福建省龙岩市新罗区东肖经济开发区黄邦路1号
- 代理机构： 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理人： 陈明鑫; 蔡学俊
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G01N21/84 ; G01N21/01 ; G06T7/62 ; G06T7/90 ; G06T5/30 ; G06T5/60 ; G06T5/70 ; G06N3/0499 ; G06N3/084
摘要：
本发明涉及一种云烟87鲜烟叶氯含量无损检测方法及系统，属于鲜烟叶氯含量无损检测领域。所述方法，采用烟叶叶片RGB颜色空间叶色偏态参数体系作为输入因子，分别运用多元逐步回归及反向传递神经网络BPNN两种方法构建烟叶颜色表型参数—氯含量拟合模型，实现对烟叶氯含量无损检测；并基于方法流程，采用Matlab软件固化形成云烟87鲜烟叶氯含量无损检测系统。本发明采用数码相机即可完成图像采集；能够对叶色状态进行更为精准的定量描述，并能够较为准确地对解释颜色参数与叶色表型变化的生理学意义；实现了建模快速、应用轻便、无需联网，可在嵌入式设备上应用。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |