基本信息:
- 专利标题： 一种人工智能人脸面部识别方法及系统
- 申请号：CN202411237006.0 申请日：2024-09-04
- 公开(公告)号：CN119229500B 公开(公告)日：2025-06-10
- 发明人： 尉宸瑜 , 赵学文 , 刘华骏 , 杨海燕 , 刘梦
- 申请人： 天津理工大学
- 申请人地址： 天津市西青区宾水西道391号
- 专利权人： 天津理工大学
- 当前专利权人： 天津理工大学
- 当前专利权人地址： 天津市西青区宾水西道391号
- 代理机构： 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙)
- 代理人： 蒋卫东
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V10/56 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开了一种人工智能人脸面部识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，主要解决现有人脸面部识别准确性较低的问题。主要包括获取对目标人脸进行第一角度拍摄得到的第一面部图像数据以及与目标人脸匹配的面部调整特征；基于面部调整特征对第一面部图像数据中识别到的第一面部特征进行调整，生成第二面部图像数据，并调取与进行第二角度拍摄得到的第三面部图像数据以及第二面部图像数据匹配的学习系数；基于第一面部图像数据、第二面部图像数据、第三面部图像数据以及学习系数对初始面部特征识别模型进行训练，得到完成模型训练的面部特征识别模型；基于面部特征识别模型对采集到的人脸图像进行识别处理，得到人脸面部识别结果。
公开/授权文献:
- CN119229500A 一种人工智能人脸面部识别方法及系统 公开/授权日：2024-12-31