基本信息:
- 专利标题： 模型训练、用户长短期特性差异预测方法、装置及介质
- 申请号：CN202310745301.6 申请日：2023-06-21
- 公开(公告)号：CN119228405A 公开(公告)日：2024-12-31
- 发明人： 范昊 , 杨恺 , 李娴 , 郑邦祺 , 黄志翔
- 申请人： 京东科技控股股份有限公司
- 申请人地址： 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
- 专利权人： 京东科技控股股份有限公司
- 当前专利权人： 京东科技控股股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
- 代理机构： 中国贸促会专利商标事务所有限公司
- 代理人： 方亮; 刘剑波
- 主分类号： G06Q30/0201
- IPC分类号： G06Q30/0201 ; G06Q10/04 ; G06Q40/03 ; G06F18/211 ; G06F18/214 ; G06F18/21 ; G06F18/243 ; G06F18/27
摘要：
本公开提供了一种模型训练、用户长短期特性差异预测方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：确定与用户长期特性相对应的长期属性、与用户短期特性相对应的短期属性；基于长期属性与短期属性的一致性关系，确定用户的长短期特性融合属性以及标签；基于长期属性、短期属性和长短期特性融合属性获得目标特征，使用基于与目标特性相对应的用户特征数据以及长短期特性融合标签生成的训练样本集对长短期特性差异预测模型进行训练，并对训练后的模型进行可视化评估等评估处理。本公开能够提高模型的训练效率和预测的准确性，能够直接、准确地确定用户是否存在长短期特性差异，并且可以可视化评估识模型的预测效果，能够对用户进行精细化管控。