基本信息:
- 专利标题： 一种基于PSOGWO-SVR的喷气织机曲轴寿命预测方法及系统
- 申请号：CN202411022746.2 申请日：2024-07-29
- 公开(公告)号：CN119227496B 公开(公告)日：2025-06-03
- 发明人： 周嘉诚 , 段忠炜 , 熊小双 , 姜璐 , 樊飞 , 余联庆 , 胡峰 , 沈敏
- 申请人： 武汉纺织大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区纺织路1号
- 专利权人： 武汉纺织大学
- 当前专利权人： 武汉纺织大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区纺织路1号
- 代理机构： 武汉红观专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 管先翠
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F30/23 ; G06F30/17 ; G06N3/006 ; G06F119/02 ; G06F119/14
摘要：
本发明公开了一种基于PSOGWO‑SVR的喷气织机曲轴寿命预测方法及系统，属于喷气织机曲轴寿命预测技术领域，所述方法包括：建立喷气织机曲轴有限元模型；根据喷气织机曲轴设计参数确定喷气织机曲轴寿命的影响因素，根据所述影响因素构建实验样本数据；将所述实验样本数据输入所述喷气织机曲轴有限元模型中进行有限元模拟，得到所述实验样本数据对应的应力值，根据所述应力值计算对应的疲劳寿命；以实验样本数据为样本属性、以疲劳寿命为样本标签，构建数据集；通过所述数据集训练PSOGWO‑SVR预测模型；获取待测喷气织机曲轴的设计参数，通过PSOGWO‑SVR预测模型进行待测喷气织机曲轴寿命预测。本发明可以提高预测的喷气织机曲轴寿命值的精度，且适应性较好。
公开/授权文献:
- CN119227496A 一种基于PSOGWO-SVR的喷气织机曲轴寿命预测方法及系统 公开/授权日：2024-12-31
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |