基本信息:
- 专利标题： 一种基于脑成像的多模态抑郁情绪特征识别方法
- 申请号：CN202410924779.X 申请日：2024-07-11
- 公开(公告)号：CN118969241A 公开(公告)日：2024-11-15
- 发明人： 冯坤 , 刘破资 , 滕羽欧
- 申请人： 清华大学玉泉医院（清华大学中西医结合医院）
- 申请人地址： 北京市石景山区石景山路5号
- 专利权人： 清华大学玉泉医院（清华大学中西医结合医院）
- 当前专利权人： 清华大学玉泉医院（清华大学中西医结合医院）
- 当前专利权人地址： 北京市石景山区石景山路5号
- 代理机构： 广州新诺专利商标事务所有限公司
- 代理人： 杨凯诏
- 主分类号： G16H50/20
- IPC分类号： G16H50/20 ; G16H50/30 ; G06F40/35 ; G10L25/63
摘要：
本发明属于情绪识别技术领域，具体涉及一种基于脑成像的多模态抑郁情绪特征识别方法，本发明通过设计包含情绪图片、语言流畅、访谈和看图说话的多模态情绪识别任务范式，收集并分析语义、语音和表情特征，不仅能够从多个维度和模态收集关于抑郁情绪的数据，还能够通过分析受试者在不同刺激下的表现来准确识别其情绪状态。利用自然语言处理技术量化情绪反应强度、提取主题和评估语义连贯性，结合声学分析获取语音情绪信息，最终结合语义和语音特征识别抑郁情绪。这种方法克服了传统识别方法的局限性，提高了抑郁情绪识别的准确性和客观性，为抑郁症的早期诊断和干预提供了有力支持。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/20 | .用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统 |