基本信息:
- 专利标题： 一种基于注意力机制改进u-net的尘肺病医疗影像分类方法
- 申请号：CN202210163471.9 申请日：2022-02-22
- 公开(公告)号：CN115205190A 公开(公告)日：2022-10-18
- 发明人： 史爱武 , 高睿杨 , 武俊 , 罗干 , 田贞才 , 韩超
- 申请人： 武汉纺织大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区纺织路一号
- 专利权人： 武汉纺织大学
- 当前专利权人： 武汉纺织大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区纺织路一号
- 代理机构： 武汉泰山北斗专利代理事务所
- 代理人： 程千慧
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T5/00 ; G06T7/11 ; G06V10/48 ; G06V10/764 ; G06V10/774
摘要：
本发明涉及一种基于注意力机制改进u‑net的尘肺病医疗影像分类方法，主要包括以下步骤：1、向系统中输入符合国家尘肺病检测标准的肺部x‑ray片；2、对于输入图片进行预处理，提高图片在分割分类网络的分类准确率。3、预处理后的图片训练网络以期获得90％以上准确率的分类网络。4、使用训练完成的分类网络对于预处理后的图片进行分类获得分类结果。5、提取检测网络中的热力图和分割结果蒙片和分类结果统一构成分类网络的检测结果作为输出。本发明先使用分割网络对于病灶无关信息进行剔除，提高了分类结果的准确度，同时先使用分割网络对于病灶区域进行标识，有助于为分类结果是由于病灶区域而不是背景区域产生提供可解释证据。
公开/授权文献:
- CN115205190B 一种基于注意力机制改进u-net的尘肺病医疗影像分类方法 公开/授权日：2025-06-03
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |