基本信息:
- 专利标题： 人脸美丽预测方法和装置、电子设备、存储介质
- 申请号：CN202210646405.7 申请日：2022-06-09
- 公开(公告)号：CN114973377A 公开(公告)日：2022-08-30
- 发明人： 甘俊英 , 谢小山 , 何国辉
- 申请人： 五邑大学
- 申请人地址： 广东省江门市蓬江区东成村22号
- 专利权人： 五邑大学
- 当前专利权人： 五邑大学
- 当前专利权人地址： 广东省江门市蓬江区东成村22号
- 代理机构： 广州嘉权专利商标事务所有限公司
- 代理人： 黄英杰
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V10/74 ; G06Q10/04 ; G06N3/08 ; G06N3/04
摘要：
本申请提供了一种人脸美丽预测方法和装置、电子设备、存储介质，属于神经网络技术领域。包括：获取原图像和高斯噪声；根据高斯噪声生成人脸伪图像；对人脸伪图像和原图像进行判决，得到第一概率和第二概率；当第一概率和第二概率之间的差值大于预设阈值时，优化生成对抗网络；通过已优化的生成对抗网络生成训练集；将训练集输入至人脸美丽预测任务网络并对人脸美丽预测任务网络进行训练，得到已训练的第一任务网络。通过优化生成对抗网络，使对抗生成网络可以生成逼真的人脸图像并构建训练集，以此训练神经网络，解决了人脸美丽预测研究中由于缺乏大规模的人脸美丽数据库对神经网络进行监督训练，导致监督信息不足，模型容易过拟合的问题。
公开/授权文献:
- CN114973377B 人脸美丽预测方法和装置、电子设备、存储介质 公开/授权日：2025-06-06