基本信息:
- 专利标题： 一种基于模型迁移和维纳过程的滚动轴承RUL预测方法
- 申请号：CN202210429223.4 申请日：2022-04-22
- 公开(公告)号：CN114861349B 公开(公告)日：2024-08-27
- 发明人： 王玉静 , 李达 , 康守强 , 梁欣涛 , 谢金宝 , 王庆岩 , 孙宇林
- 申请人： 哈尔滨理工大学
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
- 专利权人： 哈尔滨理工大学
- 当前专利权人： 哈尔滨理工大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
- 代理机构： 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司
- 代理人： 杨立超
- 主分类号： G06F30/17
- IPC分类号： G06F30/17 ; G06F30/27 ; G06N3/0499 ; G06N3/088 ; G06F111/04 ; G06F111/08
摘要：
一种基于模型迁移和维纳过程的滚动轴承RUL预测方法，涉及滚动轴承使用寿命预测技术领域，用以解决使用寿命百分比作为标签难以准确描述滚动轴承退化过程以及不同工况情况下轴承寿命预测准确率不高的问题。本发明的技术要点包括：提取某工况下全寿命滚动轴承的各振动统计特征，利用单层NCAE网络与SOM网络构建健康指标模型，使用健康指标对滚动轴承频域幅值序列进行标记；使用源域数据训练结合深度NCAE网络与前馈神经网络FNN的组合网络得到预训练模型；利用目标域数据微调，得到滚动轴承性能退化模型，利用性能退化指标量化值的增量建立维纳过程模型，实现不同工况下滚动轴承的RUL预测。本发明适用于对滚动轴承剩余使用寿命的预测技术中。
公开/授权文献:
- CN114861349A 一种基于模型迁移和维纳过程的滚动轴承RUL预测方法 公开/授权日：2022-08-05
IPC结构图谱:
| G06F30/17 | 机械参量或变量的设计 |