基本信息:
- 专利标题： 基于文物图像开集识别的分类算法
- 申请号：CN202210253606.0 申请日：2022-03-15
- 公开(公告)号：CN114612722B 公开(公告)日：2025-04-25
- 发明人： 周圆 , 房松玉 , 李硕士 , 陈克然 , 霍树伟
- 申请人： 天津大学 , 易元数字（北京）科技集团有限公司
- 申请人地址： 天津市南开区卫津路92号
- 专利权人： 天津大学,易元数字（北京）科技集团有限公司
- 当前专利权人： 天津大学,易元数字（北京）科技集团有限公司
- 当前专利权人地址： 天津市南开区卫津路92号
- 代理机构： 天津市北洋有限责任专利代理事务所
- 代理人： 琪琛
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/09 ; G06N3/096
摘要：
本发明公开了一种基于文物图像开集识别的分类算法,提出的基于对比学习的判别性特征提取算法，可以帮助网络利用文物图像的增强信息提取到更丰富的语义、结构信息，在训练阶段增强了网络的特征提取能力，并通过基于特征迁移先验误差的文物图像开集识别算法，利用迁移学习前后模型所提取特征之间的差异，在测试阶段进一步提升网络对已知类文物样本和开集文物样本的判断能力。在文物开集识别任务上的实验结果表明，相较于现有的开集识别算法，本发明所提出的算法有效地提升了网络的开集识别能力。
公开/授权文献:
- CN114612722A 基于文物图像开集识别的分类算法 公开/授权日：2022-06-10