基本信息:
- 专利标题： 一种面向化合物建模的集合表示学习方法
- 申请号：CN202111524100.0 申请日：2021-12-14
- 公开(公告)号：CN114171138B 公开(公告)日：2024-10-29
- 发明人： 马帅 , 周金雨
- 申请人： 北京航空航天大学
- 申请人地址： 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人： 北京航空航天大学
- 当前专利权人： 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构： 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司
- 代理人： 尹振启
- 主分类号： G16C20/70
- IPC分类号： G16C20/70 ; G16C20/30 ; G06N3/098
摘要：
本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种面向化合物建模的集合表示学习方法。方法针对化合物分子建模过程，提出原子群的概念，并在原子群的概念上建立基于集合表示学习的化合物标签预测通用模型。原子群用于建模化合物分子，集合表示学习的化合物标签预测通用模型包含五个模块：输入层、交互层、排列不变层、集合表示层和输出层。本发明提供的方法实现了根据不同粒度聚集临近元素组成多阶元素，这些元素的向量表示根据邻接关系通过信息传递来不断地更新迭代。最后对同阶元素池化等操作解决了化合物建模的集合表示问题。
公开/授权文献:
- CN114171138A 一种面向化合物建模的集合表示学习方法 公开/授权日：2022-03-11
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16C | 计算化学；化学信息学；计算材料科学 |
| ------G16C20/00 | 化学信息学，例如特别适用于处理化学粒子、元素、化合物或混合物的物理化学或化合物结构数据的ICT |
| --------G16C20/70 | .机器学习，数据挖掘或化学统计学 |